Corsi

Le funzioni "Deep Research" nate nel 2025 stanno cambiando forma: in alcuni strumenti sono un pulsante, in altri sono confluite in modalità di lavoro più ampie, in altri ancora non sono mai esistite come funzione dedicata. Questo corso non insegna a premere un pulsante: insegna a ottenere una ricerca approfondita, documentata e verificabile da qualunque strumento si abbia a disposizione, ChatGPT, Gemini/NotebookLM, Copilot, Claude, e dove serve Perplexity.

Al termine, i partecipanti avranno:

• un metodo operativo basato su quattro leve, tempo di ragionamento, perimetro delle fonti, criteri espliciti, deliverable richiesto, che funziona anche dove la funzione dedicata non c'è;
• un kit di prompt di ricerca pronti all'uso, adattabili al proprio contesto;
• una checklist di controllo qualità in cinque verifiche, compresa la più trascurata: che cosa la ricerca non ha guardato;
• il metodo per trasformare una ricerca in un deliverable vero, report, presentazione o memo, invece di lasciarla in chat.

Sono previsti due momenti di laboratorio guidato in aula: nel primo si imposta e si lancia una ricerca vera, che lavora durante la pausa; nel secondo se ne verifica il risultato e la si rilancia con le opzioni avanzate.

Nota: i casi che non sarà possibile sviscerare in aula per limiti di tempo saranno messi a disposizione dei partecipanti comprensivi di prompt e trascrizione completa della chat, in una versione per ciascun chatbot.

Manager e professionisti del terziario (marketing, vendite, HR, operations, acquisti, product management, innovazione, compliance) che vogliono alzare la qualità e la velocità delle proprie ricerche.

È utile una minima dimestichezza con ChatGPT, Gemini/NotebookLM, Copilot o Claude. Non sono richieste competenze tecniche. Il corso è indipendente dall'Agentic Automation Lab e si può seguire prima o dopo di esso.

I temi sono accompagnati da casi d'uso reali, svolti in aula e ripresi nei materiali del corso.

• Che cosa vuol dire "ricerca profonda": le quattro leve del metodo
• Quando serve e quando è uno spreco e dove sta oggi la ricerca approfondita, strumento per strumento
• Il prompt di ricerca: perché qui non ci si può permettere il prompt pigro
• Il perimetro delle fonti: dal web libero ai soli file allegati, passando per le tue applicazioni
• Laboratorio in aula: imposta e lancia la tua ricerca, che lavorerà durante la pausa
• Dalla ricerca al deliverable: report, presentazione, memo
• Gli altri usi della ricerca approfondita
• Verificare: le cinque verifiche su un report, compresa quella che nessuno fa
• Laboratorio in aula: verifica il tuo risultato e rilancia con le opzioni avanzate
• Q&A finale su temi e dubbi dei partecipanti

• Slide del corso.
• Quattro PDF con indice cliccabile, uno per ChatGPT, uno per Gemini/NotebookLM, uno per Copilot, uno per Claude, con tutti i casi mostrati in aula, i prompt e le trascrizioni complete, più i casi bonus non affrontati per limiti di tempo.
• Un report completo di esempio, prodotto con il metodo del corso, con la sua checklist di verifica compilata: serve a far vedere che cosa si può realisticamente ottenere e con quale sforzo.
• Kit di prompt di ricerca pronti all'uso e istruzioni passo per passo, in versione separata per ciascuno strumento, su dove si lancia una ricerca approfondita e come si restringe il perimetro delle fonti.
• Linkografia generale e linkografia specifica del corso.