Tabs pagina Titolo I temi trattati Descrizione 1. Introduzione a Google Analytics 4 - Panoramica di Google Analytics 4 - L'importanza di GA4 nel marketing digitale - Le differenze principali tra Universal Analytics e GA4 2. Nuove Funzionalità di GA4 Rilevanti per il Marketing - Eventi automatici e personalizzati - Segmentazione avanzata degli utenti - Monitoraggio cross-domain e cross-platform 3. Come GA4 Può Migliorare le Strategie di Marketing - Utilizzo dei dati di GA4 per guidare le decisioni di marketing - Esempi pratici di come GA4 può essere usato per migliorare le campagne di marketing - Come GA4 supporta un'analisi più accurata del ROI del marketing 4. Analisi dei Dati di GA4 - Comprensione e interpretazione dei report di GA4 - Cosa i manager del marketing dovrebbero cercare nei report - Come utilizzare i report di GA4 per misurare l'efficacia delle campagne di marketing 5. Configurazione di GA4 per il Marketing - Impostazione di obiettivi e eventi per tracciare le conversioni - Configurazione di segmenti di pubblico per il remarketing - Creazione di personalizzazioni specifiche per il marketing 6. Integrazione di GA4 con altre Piattaforme di Marketing - Collegamento di GA4 con Google Ads - Collegamento di GA4 con Google Tag Manager - Integrazione di GA4 con strumenti di CRM per un'analisi completa del cliente 7. Rispetto della Privacy e Regolamenti con GA4 - Come GA4 rispetta le leggi sulla privacy come GDPR - Utilizzo di GA4 in un modo che rispetta la privacy dell'utente 8. Conclusione - Le prospettive future di GA4 - Come rimanere aggiornati su GA4 come manager del marketing - Q&A e discussione finale. Faculty Nome Nicolo Cognome Caiti Biografia Mi chiamo Nicolò Caiti e svolgo la professione di head of technology presso RES Freedata : le mie specializzazioni riguardano Google Analytics 4, i tracciamenti dei siti web e il miglioramento dei risultati digitali tramite due pilastri fondamentali: math & Nel mio ruolo ho anche lavorato su una varietà di problemi nel mondo digitale, inclusa l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), l'analisi delle prestazioni delle campagne pubblicitarie online e la personalizzazione dell'esperienza dell'utente attraverso tecniche di machine learning. La mia passione per i dati nel digitale risale a molto tempo fa e ha plasmato la mia carriera in molti modi significativi infatti prima di entrare nel mondo del business, ho dedicato del tempo alla ricerca accademica, lavorando come ricercatore presso l'università di Modena e Reggio Emilia. Questa esperienza mi ha fornito una solida base teorica e una comprensione approfondita dei principi dietro l'analisi dei dati. Nel corso della mia carriera, ho avuto l'opportunità di lavorare con alcune delle più importanti multinazionali del mondo. Ho gestito progetti significativi per aziende come Google, Microsoft e IBM, dove ho potuto applicare le mie competenze tecniche e di analisi per risolvere problemi complessi e migliorare i risultati. Ruolo nel corso Docente non editor Immagine profilo Riferimenti gestionale Attività formativa 6827 Edizione 36193 Contenuti aggiuntivi No Pagina contenitore Spento Prossimamente Spento Menù formazione Spento Slider Home Spento
