38994 - Executive Digital Program - Big Data e business analytics
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Titolo
Contesto
Descrizione
Questo percorso fa parte degli EXECUTIVE DIGITAL PROGRAMS nati dalla collaborazione con POLIMI Graduate School of Management.
Si compone di contenuti asincroni che consentono di apprendere i concetti di base e case study fondamentali e quattro Webinar della durata di 2 ore.
Elenco Clip (1h – 8 clip)
- Machine Learning 1
- Machine Learning 2
- Machine Learning 3
- Association Rules
- Clustering Parte 1
- Clustering Parte 2
- AI journey: how being an “intelligent” company
- Data Science professionals and organizational models
Titolo
I temi trattati
Descrizione
- Big Data, Business Analytics, Machine Learning e Artificial Intelligence
- Competenze e modelli organizzativi per la gestione dei Big Data e Business Analytics
- Data Visualization e Self Service Business Analtycs
- Opportunità e ambiti di applicazione
Titolo
Obiettivi
Descrizione
Fornire i principali elementi distintivi di una data strategy aziendale, coprendo temi quali data governance, business intelligence e data science. Particolare attenzione viene dedicata ai processi trasformativi aziendali, identificando punti di attenzione e opportunità derivanti da un uso maturo dei dati.
Faculty
Nome
Irene
Cognome
Di Deo
Biografia
Irene Di Deo è una Ricercatrice Osservatori Digital Innovation.
Ha conseguito la laurea magistrale in Economia e Scienze Sociali presso l'Università Commerciale Luigi Bocconi di Milano. Attualmente, ricercatrice dell'Osservatorio Big Data & Business Analytics degli Osservatori Digital Innovation, promosso dallo School of Management del Politecnico di Milano. Qui svolge attività di ricerca sullo stato dell'arte della gestione e analisi dei dati nelle aziende italiane. Si occupa inoltre di Data Analytics per finalità di Business Intelligence interna degli Osservatori Digital Innovation.
Ha conseguito la laurea magistrale in Economia e Scienze Sociali presso l'Università Commerciale Luigi Bocconi di Milano. Attualmente, ricercatrice dell'Osservatorio Big Data & Business Analytics degli Osservatori Digital Innovation, promosso dallo School of Management del Politecnico di Milano. Qui svolge attività di ricerca sullo stato dell'arte della gestione e analisi dei dati nelle aziende italiane. Si occupa inoltre di Data Analytics per finalità di Business Intelligence interna degli Osservatori Digital Innovation.
Ruolo nel corso
Docente non editor
Immagine profilo
Nome
Alessandro
Cognome
Piva
Biografia
Ingegnere gestionale e delle telecomunicazioni, è Direttore di diversi Osservatori Digital Innovation della School of Management - Politecnico di Milano, tra cui Cloud Transformation, Artificial Intelligence, Information Security & Privacy ed è responsabile della ricerca presso l'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence.
Oltre alla ricerca, svolge attività didattica presso il Politecnico di Milano e Polimi GSoM.
Oltre alla ricerca, svolge attività didattica presso il Politecnico di Milano e Polimi GSoM.
Ruolo nel corso
Docente non editor
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Riferimenti gestionale
Attività formativa
7251
Edizione
38994
