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A partire dai concetti di base, vengono approfondite le necessarie trasformazioni tecnologiche, di competenze e configurazioni organizzative per valorizzare dati complessi – da considerare nel perimetro dei Big Data – con metodologie avanzate.
Temi:
- Comprendere scenari, opportunità e principali applicazioni di Data Science a supporto dell'innovazione - Analizzare l'evoluzione di metodologie e tecnologie dedicate disponibili sul mercato - Esaminare le nuove abilità e competenze professionali richieste (es. Data Scientist, Data Engineer) e il loro ruolo all'interno dell'organizzazione.
Questa attività fa parte di:
Data - driven innovation
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