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Agentic Automation Lab

Dai prompt ai workflow produttivi

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Obiettivi

Il laboratorio accompagna i partecipanti dall’evoluzione (Robotic → Intelligent → Agentic) Process Automation e li guida a progettare e realizzare, passo dopo passo, piccole automazioni realmente utili. Al termine, i partecipanti sapranno:

  • Mappare un processo e scegliere l’approccio più adatto (prompt strutturati, funzioni Agente di ChatGPT/Copilot/Gemini, workflow Make/n8n/Power Automate/Zapier);
  • Progettare, testare e documentare un MVP di automazione con metriche di qualità/ROI;
  • Impostare sicurezza, governance e compliance di base (log, versioning, policy di utilizzo);
A chi è rivolto

Manager e professionisti del terziario (operations, HR, marketing, vendite, compliance, amministrazione, PM) che desiderano automatizzare attività ricorrenti con strumenti e funzioni agentiche.

Non sono richieste competenze di programmazione.

I temi trattati
  1. Dalla RPA all’Agentic Process Automation
    • Definizioni, differenze, architetture di riferimento e casi d’uso tipici.
  2. Tre strade per automatizzare un processo
    • Prompt strutturati con ChatGPT/Copilot/Gemini (ruoli, vincoli, esempi, validazioni).
    • Funzioni Agente (tool use, retrieval, actions, memory; guardrail e policy).
    • Workflow con Make, n8n, Power Automate, Zapier (trigger, parsing, branching, retry, logging e monitoring).
    • Criteri di scelta, costi e TCO.
  3. Casi d’uso base – laboratorio
    • Analisi comparata normativa.
    • Screening CV.
    • Creazione di report approfonditi.
  4. Casi d’uso avanzati – laboratorio
    • Analisi dati e dashboard interattive.
    • Acquisizione e archiviazione documenti.
    • Analisi di sentiment da e‑mail/questionari.
    • Strategia go‑to‑market guidata da IA.
    • Modello Discounted Cash Flow (DCF) per iniziative di business.
  5. Progetti dei partecipanti
    • Selezione del caso, implementazione assistita sul proprio PC, test e retrospettiva.
  6. Q&A finale

Questa attività fa parte di:

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AI: il tuo superpotere!

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